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kata1の主なNW 最新版8
katagoの新世代高レートNW40b 10本(katago1.81)を旧世代ラストNW
(katago1.70opcl 40bNW→s509)とmv2000で各20戦x5セット
計100戦づつさせた 左側が新世代NW

s764 40b同士 79-21 (17-3 16-4 15-5 15-5 16-4)
s766 40b同士 68-32 (16-4 13-7 12-8 13-7 14-6)
s767 40b同士 68-32 (12-8 15-5 15-5 13-7 13-7)
s769 40b同士 71-29 (15-5 12-8 13-7 15-5 16-4)
s771 40b同士 69-31 (18-2 11-9 15-5 11-9 14-6)
s773 40b同士 62-38 (10-10 14-6 13-7 13-7 12-8)
s777 40b同士 70-30 (15-5 16-4 15-5 12-8 12-8)
s779 40b同士 75-25 (17-3 13-7 18-2 14-6 13-7)
s780 40b同士 72-28 (11-9 14-6 14-6 18-2 15-5)
s782 40b同士 70-30 (11-9 15-5 16-4 13-7 15-5)
data追加しました
s785 40b同士 69-31 (13-7 11-9 17-3 15-5 13-7)
s786 40b同士 76-24 (14-6 15-5 13-7 16-4 18-2)
s788 40b同士 81-19 (17-3 17-3 17-3 15-5 15-5)
s790 40b同士 73-27 (16-4 14-6 16-4 12-8 15-5)
s792 40b同士 72-28 (16-4 14-6 14-6 14-6 14-6)
s794 40b同士 72-28 (18-2 12-8 14-6 15-5 13-7)
s798 40b同士 77-23 (15-5 13-7 16-4 17-3 16-4)
s800 40b同士 74-26 (14-6 16-4 16-4 14-6 14-6)
user.png odagaki0621 time.png 2021/04/21(Wed) 20:46 No.1010 [返信]
Re: kata1の主なNW 最新版8
odagaki0621 様
いつも、総対局数で1000局分の実績検証、ご苦労さんです。
この実績の見方なのですが、下記のような意味と理解すればよいのでしょうか?

https://katagotraining.org/networks/kata1/

例えば、
kata1-b40c256x2-s5095420928-d1229425124 の Elo Rating 13185.9 ± 11.9
今回の検証中の最新
kata1-b40c256-s7827256064-d1898339480 の Elo Rating 13311.2 ± 27.7
この差 125.3 を
https://keisan.casio.jp/exec/user/1490290581
に代入して計算させると、
勝率 67.29 %
と計算されます。
報告の値は、70 %
同様に計算させた値よりも、ほぼ実測値の勝率差が大きいという報告になっています。

つまり、マシンスペックが低いような状況(mv=2000)では、上記のサイトで計算される勝率差よりも大きくなる
すなわち、収束するであろう、最善手ではなく、悪手を選択してしまう状況では、差が拡大して表現されている。

ということを実証している。ということになっているのでしょうか?
そもそも、プログラム本体が、katago1.70 と katago1.81 での比較をしているわけですから、
上記の計算サイトから求められる差からの差が、プログラムの向上の差という解釈になるのでしょうか?
user_com.png 初心者 time.png 2021/04/22(Thu) 17:51 No.1011
Re: kata1の主なNW 最新版8
初心者さんへ

「kata1の主なNW 最新版」の戦績は旧世代との相性を表しているものです
よって62-38のs773と79-21のs764を100戦させてもほとんど差が出ません
しかし相性は悪いより良いに越したことがないと思われますので 資料の
一つとしてkata1のサイトのElo Ratingと併せて参考資料として使用して
ください
user_com.png odagaki0621 time.png 2021/04/22(Thu) 18:32 No.1012
Megapackアップデート
メガパックv4.9.7がリリースされました。
https://github.com/wonsiks/BadukMegapack
更新内容:
KataGo Engine v1.8.2
KataGo 40b neuralnet (kata1-s7697)
SAI 20b weight 689

導入方法はこちらを参照して下さい。
https://www.h-eba.com/Lizzie/soft.html#gk1
user.png Eba time.png 2021/04/19(Mon) 17:55 No.1009 [返信]
KataGoアップデート
katago-v1.8.2がリリースされました。
https://github.com/lightvector/KataGo/releases/tag/v1.8.2
これは分散トレーニングに貢献しているユーザー向けのマイナーアップデートです。
詳細はリリースページをご覧下さい。

導入方法などはこちら
https://www.h-eba.com/Lizzie/soft.html#gk5
user.png Eba time.png 2021/04/19(Mon) 16:37 No.1008 [返信]
ディープラーニングアルゴリズム
「GPUに比べて最大15倍高速な市販CPU向けのディープラーニングアルゴリズムが開発される」
https://gigazine.net/news/20210409-rice-intel-optimize-ai-commodity/
高価なGPUを使わず、高速にディープラーニングできるCPU向けソフトウェアが開発されたようです。
その論文と記事
https://proceedings.mlsys.org/paper/2021/file/3636638817772e42b59d74cff571fbb3-Paper.pdf
https://techxplore.com/news/2021-04-rice-intel-optimize-ai-commodity.html

この開発が進んだらNVIDIAなどGPUを生産している会社は打撃ですが、どうなるでしょう😯
user.png Eba time.png 2021/04/09(Fri) 12:00 No.1002 [返信]
NVIDIAがCPU参入
”エヌビディアがCPU参入 アームと組みAI計算10倍速く”
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN09EBS0Z00C21A4000000/?n_cid=SNSTW001
計算結果を左右する評価軸(パラメーター)の数が「数年以内に100兆のパラメーターを持つAIモデルが出てくる」とのこと。

囲碁AIに関してはGPUの進歩や分散トレーニングなどで年々強くなっていますが、これにCPUの処理能力の向上が加わると、どれだけ強くなることやら・・・
user_com.png Eba time.png 2021/04/13(Tue) 09:20 No.1007
Megapackアップデート
メガパックv4.9.6がリリースされました。
https://github.com/wonsiks/BadukMegapack
更新内容:
KaTrain v1.8.4
KataGo 40b neuralnet (kata1-s7512)
SAI 20b weight 684

導入方法はこちらを参照して下さい。
https://www.h-eba.com/Lizzie/soft.html#gk1
user.png Eba time.png 2021/04/12(Mon) 14:07 No.1006 [返信]
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